L’intelligenza artificiale diagnostica il Covid in pochi minuti

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Una tecnologia pionieristica di intelligenza artificiale (AI), sviluppata dagli esperti dell’Università della Scozia occidentale (UWS) è in grado di diagnosticare con precisione il Covid-19 in pochi minuti. Il programma innovativo è in grado di rilevare il virus molto più rapidamente di un test PCR, che in genere richiede circa 2 ore. Si spera che la tecnologia possa presto essere utilizzata per allentare la tensione sui reparti di pronto intervento e pronto soccorso, in particolare nei paesi in cui i test PCR non sono subito disponibili. La tecnica utilizza la tecnologia a raggi X, confrontando le scansioni con un database di circa 3000 immagini, appartenenti a pazienti con Covid-19, individui sani e persone con polmonite virale. L’articolo completo è apparso sulla rivista Sensors. 
    Per fare una diagnosi, il dispositivo utilizza quindi un processo di intelligenza artificiale noto come rete neurale convoluzionale profonda, un algoritmo tipicamente utilizzato per analizzare le immagini visive. Durante un’ampia fase di test, la tecnica si è rivelata accurata di oltre il 98%. Naeem Ramzan, uno dei ricercatori coinvolti nella scoperta, ha detto: “C’è da tempo la necessità di uno strumento rapido e affidabile in grado di rilevare il Covid-19, e questo è diventato ancora più vero con la ripresa della variante Omicron. Ad oggi, diversi paesi non sono in grado di eseguire un gran numero di test Covid a causa degli strumenti diagnostici limitati. Quindi, questa tecnica utilizza una tecnologia facilmente accessibile per rilevare rapidamente il virus. “I sintomi di Covid-19 non sono visibili ai raggi X durante le prime fasi dell’infezione, quindi è importante notare che la tecnologia non può sostituire completamente i test PCR” osserva l’autore. “Potrebbe rivelarsi cruciale e potenzialmente salvavita, quando si diagnosticano casi gravi del virus, aiutando a determinare quale trattamento potrebbe essere necessario”. Il professor Milan Radosavljevic, Vice-Principal of Research, Innovation and Engagement presso UWS, ha aggiunto: “Questa è una ricerca potenzialmente rivoluzionaria. È un altro esempio del lavoro propositivo e di grande impatto svolto presso l’UWS durante la pandemia, facendo una vera differenza nella lotta contro Covid-19.